Проект родился в 2018 году в Сиэтле под руководством инженера-визионера Пола Майкселла (Paul Mikesell).
Его идея — заменить химикаты и ручной труд точным лазерным лучом — сначала казалась футуристической. Но сегодня Carbon Robotics контролируется консорциумом инвесторов во главе с BOND и NVentures (венчурный фонд NVIDIA).
Именно их $70 млн вливания в 2024 году позволили масштабировать производство.

Поворотной точкой стал стратегический пивот в 2023 году: вместо полностью автономных роботов компания переключилась на навесные модули для тракторов.
Это снизило цену внедрения в 3 раза и позволило использовать существующую технику фермеров.

LaserWeeder G2 — это симбиоз передового железа и софта, где каждый компонент критичен для точности и скорости:
Компьютерное зрение: 42 камеры высокого разрешения непрерывно сканируют почву со скоростью 4.7 млн изображений/час.
ИИ-платформа Carbon AI: Глубокое обучение на базе 24 GPU NVIDIA, анализирующее растения с точностью 99%. Обучена на 40 млн размеченных изображений с трёх континентов.
Лазерная система: Массив CO₂-лазеров (150 Вт каждый) для точечного уничтожения сорняков с субмиллиметровой точностью. Мощность рассчитана на поражение меристемы — точки роста растения 10.
Сенсоры и связь: Лидары для навигации, Starlink для передачи данных в облако, датчики освещённости для работы ночью.
Адаптивное ПО: Динамическое изменение зон обработки под кривые ряды, рекомендации по скорости трактора на основе целевого % уничтожения сорняков.

Расчет произведен для американского фермера.
Инвестиции: $1.4 млн (G2 600) + $50 тыс./год на сервис
Экономия в год:
Трудозатраты: ~$300 тыс. (замена 70 рабочих)
Гербициды: ~$180 тыс. (снижение расхода на 90%)
Потери урожая: ~$70 тыс. (сокращение на 5-7%)
Итого экономия/год: ~$550 тыс. → Окупаемость:~2.5 года

Работа 24/7 без потери точности (в отличие от устающего персонала
Снижение зависимости от дорожающей рабочей силы и гербицидов
Премиализация продукции: сертификация organic для рынков ЕС и США

ДОПУЩЕНИЯ:
Просим нас не судить строго за те допущения, которые мы используем в нашем расчете. Они вот такие:

• такое или аналогичное устройство доступно к покупке
• покупка производится из своих средств или по около-нулевой кредитной ставке
• мы полагаем, что для прополки овощей трудозатраты примерно 0.6 чел/день/га.

Для примера возьмем типичное хозяйство площадью 500 га, специализирующееся на овощах (лук, морковь, зелень) — культурах, где ручная прополка критична.

💰 Исходные данные для расчета
Стоимость оборудования:

• Базовая модель LaserWeeder G2 600: $1.4 млн (≈ 126 млн руб по курсу 90 руб/$) .
• Дополнительные затраты: доставка, таможня (+15%), НДС 20% → итого 173 млн руб.

Эксплуатационные расходы (год):

• Электроэнергия: 50 кВт/ч × 500 ч/сезон × 8 руб/кВт·ч = 200 тыс руб.
• Техобслуживание: 5% от стоимости оборудования ≈ 8.6 млн руб

.
Текущие затраты фермера (без LaserWeeder):
Ручная прополка:

• Трудозатраты: 300 чел./дней на 500 га (из расчета 0.6 чел./день/га).
• Стоимость: 300 дней × 8 час × 900 руб/час (с учетом страховых взносов) = 2.16 млн руб 5.

Гербициды:

• Обработка: 2 раза/сезон × 40 тыс руб/га = 40 млн руб.

Потери урожая из-за сорняков: 5-7% → ~3.5 млн руб (при доходности 70 млн руб/год).

📈 Экономия от внедрения LaserWeeder (год)
Сокращение ручного труда: 100% → экономия 2.16 млн руб.
Отказ от гербицидов: 90% → экономия 36 млн руб 8.
Снижение потерь урожая: 5% → +3.5 млн руб дополнительного дохода.
Итого годовая экономия: 41.66 млн руб.
⏳ Окупаемость проекта
Чистая годовая экономия: 41.66 млн руб (экономия) – 8.8 млн руб (эксплуатация) = 32.86 млн руб.

Срок окупаемости:
173 млн руб (инвестиции) / 32.86 млн руб/год ≈ 5.3 года.
Условия господдержки (с 2025 г.):
Субсидия 50% на робототехнику → инвестиции снижаются до 86.5 млн руб 6.
Льготный кредит (5% годовых) → ежегодная выплата %: 4.3 млн руб.
Окупаемость с поддержкой: 86.5 млн руб / (32.86 – 4.3) млн руб ≈ 2.4 года.


🌱 Дополнительные выгоды для российского фермера
Премиализация продукции:

• Organic-сертификация за счет отказа от химии → рост цены реализации на 20-30%.

Решение кадровой проблемы:

• Дефицит сезонных рабочих в РФ компенсируется автономной работой LaserWeeder 24/7.

Адаптация к климату:

• Система работает при низких температурах и ночью, увеличивая окно для обработки.

⚠️ Риски и ограничения в РФ

• Высокая начальная стоимость: Даже с субсидиями оборудование доступно только крупным хозяйствам (от 1000 га).
• Логистика и сервис: Отсутствие сервисных центров Carbon Robotics в РФ → ремонт требует привлечения специалистов из-за рубежа.
• Агротехнические особенности: Модель ИИ обучена на американских сорняках; для РФ потребуется дообучение на локальных данных (затраты: ~5 млн руб).

💎 ЧТО В РЕЗУЛЬТАТЕ?
Для российского фермера окупаемость LaserWeeder без господдержки составляет 5-6 лет, но с учетом новых программ субсидирования (с 2025 г.) снижается до 2-3 лет. Ключевые драйверы рентабельности:

• Полный отказ от гербицидов и ручного труда.
• Выход на премиальные рынки organic-продукции.

Страховка от рисков нехватки рабочих рук.

Мы понимаем, что нормально купить эти технологии в России сейчас нельзя. Даже если каким то чудом через серый импорт это завести, то тут же отрубится программа поддержки и обновления, и, как следствие, все устройство тут же станет неработоспособным.
Однако.
Экономика выглядит вполне приемлемой для того, чтобы российский производитель сельскохозяйственного оборудования всерьез задумался о начале (или уже делает?) работ по созданию техники с широким использованием искусственного интеллекта, в том числе и для трудоемкой операции - прополка.
Уверен, что через 5-6 лет это уже будет никакой не нонсенс, а самая что ни наесть типичная технология. Надеемся, что и в России тоже.

Экспансия в row-crops: Пилотные проекты по сое и кукурузе (G2 1200/G2 1800). Проблема — скорость (5-10 акров/час против 50-100 у опрыскивателей).
Автономия тракторов: Система Carbon AutoTractor (ретрофит-комплект за $80 тыс.) превращает обычный трактор в беспилотник для вспашки, посева, кроме прополки.
Мультифункциональность: Обновление ПО добавило функцию прореживания посевов (прямоугольная схема посадки для салатов, брокколи) без замены оборудования.
Борьба с резистентностью: Лазеры не вызывают адаптации у сорняков (в отличие от химии), но требуют контроля за многолетними видами с мощными корнями.

Стоимость вычислений: Анализ изображений с дронов в 2020 г. стоил $500/га, сегодня — $20/га благодаря облачным ИИ-сервисам.
Качество ИИ: Точность распознавания сорняков <70% в 2020 vs >99% в 2024 после накопления 40+ млн изображений.
Аппаратные ограничения: Доступные GPU не справлялись с обработкой >5000 сорняков/мин в реальном времени.

Carbon Robotics — не просто история успеха стартапа. Это пример трансформации отрасли через гиперспециализированный ИИ. Сегодня 90% продаж компании — в США, но экспансия в ЕС и Азиатско-Тихоокеанский регион уже начата.
Мы полагаем что в скором времени появятся и аналоги этого прорывного устройства в Китае, в Индии и в России.

Главный урок для агробизнеса: роботизация в сельском хозяйстве перестала быть экспериментом и стала инструментом выживания в условиях роста затрат и экологических требований.

Как признал фермер из Columbia Basin Onion: "Это не просто автоматизация — это смена парадигмы земледелия".

Часть материалов и изображения мы взяли с сайта производителя технологии Carbon Robotics.