Искусственный интеллект в транспорте и логистике.
ИИ в транспорте и логистике — обязательный инструмент для конкуренции в 2024 году. Внедрение автономных систем, цифровых двойников и «зеленых» решений сокращает расходы и повышает клиентский опыт. По прогнозам Gartner, к 2026 году 50% компаний отрасли будут использовать ИИ, что ускорит доставку на 35%.

Кейсы внедрения ИИ в логистике на примере завершенных проектов

10-03-2025
Корабли под управлением ИИ. История создания и текущее состояние.
Суда под управлением нейронных сетей уже существуют. Проекты сложны и дороги, но скоро начнется бум необитаемого судостроения.
04-03-2025
Как ИИ GE Predix предсказывает поломки турбин и авиадвигателей
Технология GE Predix на базе ИИ для прогнозирования поломок турбин и авиадвигателей. Примеры внедрения в GE Aviation, Delta, Emirates. Экономия до $10 млн на двигатель.
24-02-2025
Цена искусственного интеллекта для логистических компаний
Мы посчитали затраты на умные приложения для логистических компаний.
18-04-2022
Как искусственный интеллект улучшает безопасность работы склада
Добавление алгоритмов машинного зрения и машинного обучения позволило распознать причины аварий на складах и на 41% снизить количество инцидентов.
11-01-2022
Нейросеть прогнозирует спрос на аренду контейнеров
Разработчик рассказывает об успешном применении нейросети для прогноза необходимого и достаточного запаса контейнеров для последующей сдачи в аренду.
22-12-2021
ИИ улучшает складскую логистику производителю игрушек
Классическое применение нейросети в связке с уже существующей системой управления складом.
02-12-2021
Нейросеть оптимизирует управление пустыми контейнерами
Искуственный интеллект позволили транспортным компаниям реализовать недоступную ранее услугу и увеличить выручку.
01-10-2021
Логистика доставки цемента и оптимизация автопарка
Нейросеть помогает оптимально настроить логистику доставки цемента и уменьшить расходы на автопарк
07-03-2025
Кейс Maersk: как цифровой двойник порта ускорил погрузку судов на 20% | Подробный разбор проекта
Реальный пример внедрения ИИ в логистику: как Maersk и IBM создали цифровой двойник порта, сократили время погрузки на 20% и снизили выбросы. Технологии, результаты, источники.

Топ-7 трендов ИИ в транспорте и логистике 2024: примеры, технологии и прогнозы

Искусственный интеллект в логистике и транспорте — ключевой драйвер роста отрасли. В 2024 году компании внедряют ИИ для снижения затрат, повышения скорости доставки и перехода к «зеленой» логистике. Разберем 7 главных трендов с примерами и статистикой.

1. Автономные грузовики и дроны: ИИ для беспилотных перевозок

Автономные системы на базе ИИ — главный тренд в логистике. Алгоритмы компьютерного зрения (LiDAR, нейросети) позволяют грузовикам и дронам работать без водителей. Буквально вчера мы получили сообщение о первом беспилотном корабле весом 258 тонн, который будет использоваться для исследовательских целей.
  • Пример: Беспилотные грузовики Waymo уже перевозят грузы между штатами в США.
  • Статистика: По данным Forbes (2023), автономные фуры сокращают аварии на 30% и расходы на топливо на 15%.

2. Предиктивная аналитика: прогнозирование спроса и рисков

ИИ-модели предсказывают сбои в цепочках поставок, анализируя данные о погоде, спросе и геополитике. Существующие языковые модели способны собирать разрозненную информацию из различных источников, не требуя какого либо форматирования: социальные сети, СМИ, телевидение, телефонные переговоры с клиентами. Все может быть учтено при прогнозировании.
  • Пример: Система Resilience360 от DHL снижает простои на 25% за счет прогнозирования задержек.
  • Статистика: McKinsey (2022) отмечает, что ИИ сокращает логистические издержки на 20–30%.

3. Оптимизация маршрутов: ИИ для экономии топлива

Алгоритмы машинного обучения строят маршруты с учетом пробок и погоды, уменьшая выбросы CO₂ и Платона. Мы тут говорим не только о самой маршрутизации, но и о выборе наилучшего времени для наиболее экономного прохождения того или иного пути а также автоматические операции заполнения контейнеров/фур/судов/самолетов.
  • Пример: Система ORION от UPS экономит 10 млн литров топлива в год.
  • Данные: MIT Technology Review (2023) прогнозирует снижение углеродного следа логистики на 40% к 2030 благодаря ИИ.

4. Роботизация складов: ИИ-управляемые роботы

Роботы с ИИ сортируют и упаковывают грузы в 3 раза быстрее людей. А главное - не делают ошибок при этом. Пересортица в таком автоматизированном складе исключена. Также, нет необходимости в соблюдении правил техники безопасности, можно значительно оптимизировать пространство хранения как в ширину так и в высоту.
  • Кейс: Компания Ocado использует 1000+ роботов на складах, обслуживая 200 000 заказов в неделю.
  • Технология: Компьютерное зрение Zebra Technologies распознает штрих-коды с точностью 99,9%.

5. Цифровые двойники: виртуальное тестирование логистики

Digital Twins создают виртуальные копии портов, складов и транспорта для оптимизации без рисков. История вообще новая. Ранее цифровые двойники в логистике не применялись.
  • Пример: Maersk улучшила скорость погрузки судов на 20% через цифровой двойник порта.

6. «Зеленая» логистика: ИИ для снижения выбросов

ИИ подбирает альтернативные виды топлива и оптимизирует загрузку транспорта. Не очень понятно, при чем тут логистика. Это быстрее про химию и технологии, но принято считать это логистическим кейсом. В любом случае, ИИ на лету не делает смеси из топлива чтобы уменьшить выбросы.
  • Пример: Шведский стартап Einride заменил дизельные фуры на электрические автономные грузовики.

7. Персонализация доставки: чат-боты и отслеживание

ИИ-платформы в режиме реального времени информируют клиентов о статусе заказа и решают проблемы.
  • Пример: FedEx Surround предупреждает о задержках до их возникновения.