Какова стоимость владения наиболее популярными системами ИИ в строительстве?

Годовая стоимость владения (подписки) системой искусственного интеллекта для строительных компаний составляет 10 - 50 тысяч долларов США для малых компаний, и 50-500 тысяч для крупных.

В эти цены не включены расходы на внедрение и обучение используемых сервисов нейронных сетей.
Информация о точной стоимости программ ИИ для строительных компаний в открытых источниках часто не публикуется, так как цены зависят от масштаба проекта, функционала и условий контракта.

Однако на основе анализа завершенных проектов и рыночных данных можно выделить некоторые ключевые примеры и оценки.

Мы обращаем внимание, что стоимость рассчитана по косвенным данным, и может отличаться от реальной. Также, в своих расчетах мы не указываем затраты компаний на внедрение систем ИИ, которые, в результате, могут в разы превышать ежемесячные затраты на подписку на популярные модели.

При всей привлекательности нижних планок, мы хотим обратить внимание на санкционные истории, которые делают практически все эти инструменты недоступными для Российских застройщиков. Надеяться на снятие санкций не стоит, Новый президент США прекрасно осознает преимущество западных стран в области ИИ и что конкретно это дает. Серьезные возможности так и останутся закрытыми для нас. Вывод - надо делать свое.
1. OpenSpace.ai (США)
  • Описание: Платформа для автоматизированной съемки и анализа строительных площадок с использованием 360-камер и компьютерного зрения. Используется в 33,000+ проектах, включая объекты в США и Европе.
  • Стоимость: Тарифные планы не публикуются открыто, но требуют запроса демо-версии. Средние оценки для крупных компаний — от 10,000 до 50,000 USD в год, в зависимости от объема данных и интеграции с BIM.

2. ALICE Technologies (США)
  • Описание: Платформа для оптимизации графиков строительства с использованием генеративных алгоритмов ИИ. Использовалась в проектах с бюджетом свыше $1 млрд, например, при строительстве аэропортов и инфраструктурных объектов.
  • Стоимость: Лицензия на использование начинается от 30,000 в год для малых проектов. Для крупных заказчиков (например Skanska) стоимость может достигать 200,000+ USD в год.
3. Procore (США)
  • Описание: Комплексная платформа для управления строительными проектами с интеграцией ИИ-аналитики. Используется более чем 1 млн пользователей в Северной Америке и Европе.
  • Стоимость: Подписка стартует от 1,200 USD в месяц за базовый пакет. Корпоративные решения с расширенным ИИ−функционалом (например, прогнозирование рисков)—от 5,000 в месяц.
4. Foresight (Европа)
  • Описание: Решение для управления проектами, интегрированное с Primavera P6 и Microsoft Project. Используется в проектах ЕС, таких как строительство железных дорог в Германии.
  • Стоимость: Облачная подписка — €15,000–€50,000 в год, включая настройку и обучение.
5. Дроны и робототехника (США/Европа)
  • Примеры:
  • SAM (Semi-Automated Mason) — робот-каменщик от Construction Robotics (США). Стоимость аренды — $500,000 в год, но снижает трудозатраты на 50%.
  • TyBOT (робот для вязки арматуры) — экономит до 1млн на проекте стоимостью 110 млн за счет сокращения времени работ.
  • EffiBOT (Франция) — автономные тележки для транспортировки материалов. Стоимость внедрения — €20,000–€100,000 в зависимости от масштаба.
6. Прогнозирование стоимости (ИИ-платформы)
  • Пример: Программное обеспечение на базе машинного обучения для оценки бюджета. Например, решения от Kreo (Великобритания) сокращают ошибки в расчетах на 15–20%. Стоимость подписки — от £8,000 в год.
7. BIM-интеграция с ИИ (ЕС)
  • Пример: Немецкий стартап Toric привлек $22 млн для интеграции ИИ в Autodesk BIM-инструменты. Стоимость лицензии для строительных компаний — €10,000–€30,000 в год 5.
Ключевые выводы:
  1. Ценовые диапазоны:
  • Малые компании: 10,000–50,000 USD в год.
  • Крупные корпорации: 100,000–500,000+ USD в год.
  1. ROI: Внедрение ИИ снижает затраты на 7–15% за счет оптимизации ресурсов и сокращения сроков .
  2. Тренды: Высокие начальные инвестиции (до $1 млн) окупаются за 2–3 года за счет снижения переделок и улучшения контроля качества .