Строительная отрасль сталкивается с беспрецедентной нехваткой рабочей силы, что приводит к росту затрат и снижению производительности. Однако появление решений для персонала, основанных на искусственном интеллекте (ИИ), изменило ситуацию, позволив компаниям решать проблему нехватки рабочей силы 2.0 инновационными способами.

Используя алгоритмы искусственного интеллекта, строительные фирмы могут оптимизировать графики реализации проектов, оптимизировать рабочие процессы и минимизировать задержки, что в конечном итоге повышает производительность и эффективность.

Техасская компания Smith Construction Co, специализирующееся на : строительстве коммерческих зданий как и многие подрядчики столкнулась со значительным дефицитом рабочей силы и связанными с этим расходами на подбор персонала. В условиях растущего спроса на коммерческие строительные проекты компании необходимо было найти способы оптимизировать свою стратегию управления персоналом.

Компания Smith Construction Co. внедрила платформу прогнозной аналитики на базе искусственного интеллекта для прогнозирования потребностей в персонале. Система проанализировала исторические данные о сроках реализации проекта, требованиях к квалификации и погодных условиях для прогнозирования будущих потребностей в рабочей силе.

Это позволило компании:

• Оптимизировать подбор персонала: Smith Construction Co. смогла заранее планировать предстоящие проекты, сократив затраты на подбор персонала на 25%. Благодаря более точному прогнозированию потребностей в персонале, они свели к минимуму необходимость в срочном найме.
• Улучшить распределение ресурсов: Платформа прогнозной аналитики помогла эффективно распределять ресурсы по проектам. Это привело к более эффективному использованию имеющегося персонала и сокращению потерь из-за избыточного штата.
• Улучшить безопасность: Имея четкое представление о предстоящих трудозатратах, Smith Construction Co. смогла обеспечить соблюдение необходимых правил техники безопасности.

Заключение:
Строительная отрасль переживает серьезный кризис – нехватка рабочей силы приводит к задержкам, перерасходу средств и проблемам с качеством. Это явление получило название “Нехватка рабочей силы 2.0”.

Чтобы эффективно решить эту проблему, подрядчикам следует рассмотреть возможность внедрения решений для персонала на базе искусственного интеллекта, таких как платформы прогнозной аналитики, автоматизированные рабочие процессы и системы контроля качества, управляемые искусственным интеллектом.
Используя эти технологии, подрядчики могут оптимизировать затраты на подбор персонала, улучшить распределение ресурсов и повысить безопасность. Практический пример Smith Construction Co. демонстрирует потенциальные преимущества прогнозной аналитики в решении проблемы нехватки рабочей силы, что приводит к снижению затрат на подбор персонала, повышению производительности и безопасности работников

Источник.