Роботы с искусственным интеллектом сортируют мусор.

Основатель и мотивация:
Метания Хоровиц (доктор робототехники ) основал AMP Robotics в 2014 году после посещения мусоросортировочного завода. Его шокировали антисанитария, травматизм рабочих и 35% ошибок ручной сортировки.
Ключевая идея: Заменить опасный человеческий труд ИИ-роботами, способными распознавать 100+ типов материалов со скоростью 140 предметов/минуту.

Этапы роста:

• 2016: Первый коммерческий робот Cortex на заводе Single Stream Recyclers (Флорида).
• 2020: Выход на международный рынок – установка систем в Европе и Азии.
• 2024: Запуск новой бизнес-модели AMP ONE – полный цикл "от мусора до вторсырья" под ключ. Компания строит и обслуживает заводы, клиенты платят за тонну переработанных отходов.

Финансирование:

• $167 млн за 10 лет (последний раунд Series D – $91 млн в декабре 2024.
• Инвесторы: Sequoia Capital, Congruent Ventures, Wellington Management.

⚙️ Производительность
Скорость обработки:

• 140 объектов/минуту — эквивалент работы 2–3 человек.
• Пропускная способность линии: до 62 000 тонн отходов/год .

Масштабируемость:

• Поддерживает интеграцию с конвейерами любой длины.
• Автоматическая адаптация к изменению потока отходов.

🎯 Точность сортировки
Распознавание материалов:

• 98% для PET, алюминия, картона.
• 95% для чёрного пластика и многослойной упаковки.

Идентификация брендов:

• Определяет логотипы (Coca-Cola, Pepsi) для точечной переработки PCR-пластиков

🗑️ Типы обрабатываемых отходов
Система распознает 50+ категорий через ИИ-платформу AMP Neuron™:

• Пластики: PET, HDPE, PP, плёнки, гибкая упаковка.
• Металлы: Алюминиевые банки, жесть, электронный лом.
• Бумага и картон: Офисная бумага, гофрокартон, смешанная макулатура.
• Сложные фракции: Тетрапак, композиты, загрязнённые контейнеры.

⚠️ Недостатки
Высокие начальные затраты:

• Цена линии превышает ₽100 млн — недоступно для малых предприятий РФ.

Зависимость от данных:

• Требует дообучения под локальные отходы (например, российские маркировки упаковки).

Технические ограничения:

• Сбои при высокой влажности отходов (риск ошибок распознавания).
• Неэффективна для органики и текстиля

Роботы-сортировщики:

• AMP Cortex: Основная модель с пневмозахватом (до 140 предметов/мин).
• AMP Cortex-C: Компактная версия для тесных помещений (монтаж за 48 часов).

Сенсоры:

• Камеры 4K с ИК-фильтрами для идентификации черного пластика.
• Лидары для 3D-моделирования объектов 6.

AMP Neuron: ИИ-платформа, обучаемая на 75+ млрд изображений отходов ежегодно. Распознает:

• 50+ категорий материалов (PET, HDPE, алюминий, картон).
• Бренды по логотипам (Coca-Cola, Pepsi) 11.

AMP Clarity: SaaS для анализа потока отходов в реальном времени. Показывает:

• Потери ценных фракций.
• Состав готовых брикетов для продажи 4.

Прорыв 2024: Алгоритмы Advanced Targeting определяют оптимальную точку захвата, избегая поврежденных зон (дыр, складок)

Для клиентов:

• Снижение стоимости переработки с $95 до $65/тонна.
• +40% чистоты алюминиевых брикетов (рост цены с $135 до $2300/тонна).

Для AMP:

• Выручка от заводов AMP ONE: $15 млн/год (при мощности 62 000 тонн/год).
• Маржинальность: 35% (за счет ИИ-оптимизации логистики)

Капзатраты: $1.2 млн (робот Cortex + сенсоры + ПО AMP Neuron).
Эксплуатационные расходы/год: $150 000 (энергия, обслуживание).
Доходная часть/год:

• Экономия на сортировке: $220 000 (снижение ручного труда на 70% при зарплате $45 000/работник).
• Доход от вторсырья: $480 000 (дополнительные +40% с 50 000 тонн при цене $24/тонна).
• Итого годовой доход: $700 000.

Итого ROI 129%
Окупаемость 2-3 года.

При относительной доступности финансирования проектов, в США активно продвигаются два других способа владения перерабатывающими цехами - аренда и recycling-as-a-service.
AMP декларирует стоимость аренды одного робота - 6 000 USD в месяц.
recycling-as-a-service считается относительно количества переработанных отходов - 50 USD/Тонна.

К сожалению, подобные привлекательные схемы на данный момент являются невозможными к применению в условиях РФ ни как прямой контакт с AMP ни как аналог от российских производителей. Поэтому мы их подробно рассматривать не будем.

Риски и корректировки для РФ
Дополнительные затраты в России:

• Таможенные пошлины: +15% к стоимости оборудования ($1.38 млн вместо $1.2 млн)
• Адаптация ПО: $50 000 (обучение ИИ под российские ГОСТы упаковки).

Снижение доходности:

• Цены на вторсырье в РФ на 30% ниже ЕС (максимум $16.8/тонна vs. $24)
• Увеличение срока окупаемости: 4.1 года для покупки, 2.5 года для лизинга.

Условия окупаемости:

• Госсубсидии: до 40% стоимости по нацпроекту «Экология»,
• Рост тарифов на захоронение: +15%/год (ускоряет окупаемость на 20%).

В текущих условиях РФ технология роботизированной переработки отходов экономически оправдана лишь для крупных экотехнопарков (мощностью >50 000 т/год) при активной государственной поддержке. Такая поддержка создает основу для запуска собственных разработок. Эволюция технологии, как и везде, пойдет по пути удешевления и стандартизации. Это позволит со временем накопить опыт и снизить стоимость технологий до уровня, доступного малым и средним предприятиям.

Значительный оптимизм вселяют последние публикации открытых датасетов и быстрых в обучении алгоритмов, способных сократить затраты на разработку на 80-90%. При наличии российских систем робомеханики это позволит уже в ближайшее время создать относительно недорогие комплексы.