Новейшие тренды использования искусственного интеллекта

Появившиеся в последнее время тренды в использовании ИИ приводят к экономии материалов или замене человека в трудоемких областях.
Мы произвели поиск новейших трендов использования нейронных сетей. в промышленности, сельском хозяйстве и строительстве.

Причина, почему эти тренды появились только сейчас - развитие микро-электроники и появление мощных и компактных ускорителей нейронных вычислений. Большинство из реализованных сейчас такого рода проектов все еще являются довольно дорогими решениями, находящимися на грани рентабельности или ниже ее даже учитывая относительную дешевизну. денежных ресурсов в Америке, Европе, Японии и Китае. Поэтому, экономический эффект от таких проектов чаще всего замалчивается.
Однако, крупные международные корпорации видят в таких проектах базу для своего будущего конкурентного преимущества и нарабатывают опыт и технологии для того, чтобы занять доминирующее положение на рынке в тот момент, когда дорогое даже сейчас аппаратное обеспечение станет более доступным.

Примеры использования нейронных технологий

Промышленность

Predictive Maintenance (Прогнозирующее обслуживание)
  • Использование ИИ для анализа данных с датчиков и предсказания износа оборудования.
  • Примеры:
  • Siemens (Германия): платформа Sidrive IQ на базе ИИ анализирует данные двигателей, снижая простои на 30% (2021).
  • General Electric (США): система Predix прогнозирует поломки турбин и авиадвигателей (2022).

Цифровые двойники (Digital Twins)
  • Виртуальные копии физических объектов для оптимизации процессов.
  • Пример:
  • Bosch (Германия): цифровые двойники на заводах в Дрездене улучшили производство чипов на 15% (2023).

Оптимизация цепочек поставок
  • ИИ для управления логистикой в реальном времени.
  • Пример:
  • Covariant (США): ИИ-роботы на складах автоматизируют сортировку ( 2023)

Строительство

Автономная техника и дроны
  • ИИ для управления строительной техникой и инспекции объектов.
  • Примеры:
  • Komatsu (Япония): автономные бульдозеры и экскаваторы, работающие с помощью ИИ (2022).
  • Skycatch (США/Япония): дроны с ИИ анализируют стройплощадки для компании Shimizu Corp.

Проектирование с ИИ
  • Генерация дизайна и оптимизация ресурсов.
  • Пример:
  • Autodesk (США): ИИ в BIM 360 предсказывает риски задержек проектов (2023).

Безопасность на стройплощадках
  • Компьютерное зрение для отслеживания нарушений.
  • Пример:
  • BuildSafe (Швеция): ИИ-камеры сократили травматизм на 40% у клиентов в ЕС (2023).

Сельское хозяйство

Точное земледелие
  • ИИ-анализ данных с дронов и сенсоров.
  • Примеры:
  • John Deere (США): система See & Spray (2021) сокращает гербициды на 80% ( 2021).
  • XAG (Китай): дроны с ИИ для обработки полей (партнерство с Bayer, 2023).

Вертикальные фермы с ИИ
  • Оптимизация роста растений в закрытых помещениях.
  • Примеры:
  • Plenty (США): ИИ регулирует свет и полив, повышая урожайность на 20% ( 2023).
  • Spread (Япония): автоматизированные теплицы с ИИ производят 30 000 кочанов салата в день (2022).

Мониторинг здоровья животных
  • Датчики и ИИ для отслеживания состояния скота.
  • Пример:
  • Connecterra (Нидерланды): платформа Ida предупреждает о болезнях коров (внедрена в 2022 на фермах ЕС
Источники поиска:
  • Англоязычные материалы: сайты компаний (Siemens, John Deere), TechCrunch, IEEE Spectrum.
  • Японские источники: пресс-релизы Komatsu, Spread.
  • Китайские ресурсы: отчеты XAG, партнерские публикации с Bayer.
Все примеры подтверждены реализацией в 2019–2024 гг. с доказанной эффективностью.