В рамках проекта строительства нового технологического парка в Силиконовой долине была нанята строительная компания. Планирование графика проекта подрядчик начал с использования Oracle Primavera P6, традиционного инструмента планирования CPM. Однако, поскольку P6 не позволяет изучать влияние альтернативных сценариев на время и стоимость строительного проекта, строители не были уверены что их график P6 был наиболее эффективным и экономичным решением. В поисках экономии генеральный директор подрядчика обратился к ALICE technologies с просьбой изучить альтернативные варианты.
РешениеПрограмма Oracle Primavera P6 предоставила только один план строительства нового технопарка. С помощью технологий машинного обучения ALICE подрядчик смог в полной мере воспользоваться опытом своей проектной команды и изучить различные способы решения проблемы выбора наилучшего плана работ.
“
Мы устранили ограничения, которые были жестко прописаны в расписании P6, и позволили АЛИСЕ разработать наиболее эффективные сценарии”, - сказал один из полевых инженеров компании.
“
ALICE открыла для нас привлекательные варианты, которые у нас не было бы времени разработать самостоятельно, учитывая, сколько времени требуется для создания расписаний с помощью традиционных инструментов”.
РезультатС помощью ALICE подрядчик смог ускорить выполнение графика проекта на 45 дней (8%) при одновременном сокращении численности персонала на 10%. Одна только экономия на количестве сотрудников стоила миллионы. Благодаря другим изменениям, таким как изменение последовательности задач, необходимых для строительства подиума, ГК смогла сократить время, необходимое для строительства крыши. Это, в свою очередь, означало, что подрядчик мог сократить время, необходимое для использования башенного крана, что позволило сэкономить еще 5 миллионов долларов на проекте без ущерба для проектных рисков.
Источник
ALICE technologies