Нейронная сеть проектирует
перекрытия зданий.

  • Время проектирования сокращено на 80%
  • Удвоена производительность выпускающей компоненты фабрики
  • На 10% снижена средняя стоимость 1 перекрытия (примерно 700$)
  • Окупаемость разработки (!) продукта - 1 год
Данный пример показывает как технология искусственного интеллекта вошла в спорную сферу - малые строительные организации. Здесь заказчик оплатил не просто тиражируемый продукт, а разработку и смог в течение года окупить понесенные затраты, что ранее считалось возможным только для крупных и средних предприятий.

ЗАДАЧА
Строительная компания Starcraft, после значительного сокращения в период пандемии, расширяла свое предложение на рынке , включив в него производство деревянных перекрытий зданий. При этом, стало понятно, насколько неэффективен существующий процесс создания конструктивного дизайна перекрытий и проявились трудности с наймом хороших дизайнеров. К тому же, даже опытному дизайнеру может потребоваться более 3 часов, чтобы создать структурный проект одного деревянного пола. Технический директор Starcraft решил поручить экспертам по искусственному интеллекту из Brainpool автоматизировать процесс проектирования деревянных двутавровых перекрытий с использованием нейронных сетей.

Нейронная сеть создает проект деревянного перекрытия за 30 минут.

Технология искусственного интеллекта была использована командой исследователей из Brainpool Ltd для создания полностью функционирующего автоматизированного программного обеспечения на базе нейронной сети, которое проектирует и создает макеты каркасов для двутавровых перекрытий без привлечения специалистов по проектированию. Технология основана на принципах генетического программирования с применением новейших исследований в этой области. Основываясь на приоритетах, установленных пользователем, инструмент может создавать макеты каркасов, направленные в зависимости от запроса потребителя на:
  • минимизацию материальных затрат
  • максимизацию скорости производства на заводе
  • простоту установки на рабочем месте
  • улучшение звуковой изоляции
  • получение максимального теплового комфорта.
Результатом работы нейронной сети является схема расположения балок перекрытия и список конструктивных деталей с размерами, что позволяет заранее подготовить комплект деталей с готовыми размерами.

Применение оптимизированных схем дает производителям возможность сократить узкие места в проектировании, сроки выполнения и накладные расходы, а также дает возможность проектировщикам зданий непосредственно на стадии разработки концепции увидеть, какие последствия их проектных решений могут иметь как для осуществимости конструкции, так и для вероятных затрат на компоненты.

Тиражирование решения для автоматизации малых строительных компаний.

Starcraft быстро осознали преимущества полученного решения, и запустили стартап Daisy, который довел обученную нейронную сеть до тиражируемого продукта. Сейчас эта программа получила большое распространение среди малых строительных компаний в Северной Америке (США, Канада).

Источники: Daisy , UK Construction

Комментарии редакции

Вдохновившись классной идеей, мы решили включить решение этой задачи в свой план выпуска тиражируемых решений. На данный момент мы находимся в поиске потенциального партнера для создания прототипа. Партнер должен быть из области малоэтажного строительства, желательно деревянного, но не обязательно.
При относительно небольшой сложности реализации, мы видим огромный потенциал подхода в применении ко всей строительной области. Вопрос оптимальной структуры заранее подготовленных каркасных наборов стоит не только в случае деревянного перекрытия, но и в случае с крышами и стенами каркасных домов. Нет принципиальной разницы между деревом и железом или, даже, железобетоном. Конечно, там разные механические и другие свойства, но нейронная сеть вполне может учесть эти особенности и предложить решения из разных конструктивных материалов.

Мы отметили существенную PR деятельность компании Daisy в сфере экологии. Они утверждают, что применение их продукта позволяет на 10% снизить отходы производства, а следовательно, и влияние на окружающую среду. Не очень понятно, почему они так сильно напирают именно на эту тематику, но может быть, это связано с высокими экологическими поборами с производителей. Тогда да, снижение затрат материалов это будет совсем не то же, что снижение на 10% выбросов.