Главная задача для производственных компаний состоит в том, чтобы знать, что, когда, где и в каком количестве следует заказывать и хранить на складе. Предприятия малого и среднего бизнеса традиционно рассчитывают это вручную, используя Excel, Google Таблицы или другие программные решения. Эти решения могут быть в определенной степени автоматизированы и в большинстве случаев являются достаточно адекватными. Однако эти традиционные решения подвержены человеческим ошибкам и основаны на возможностях сотрудника. В результате человеческая ошибка может привести к неправильным оценкам и избыточному/недостаточному запасу.
РешениеУправление запасами на базе искусственного интеллекта может обеспечить решение проблемы человеческих ошибок, позволяя компьютеру выполнять математические расчеты. Как приложение искусственного интеллекта может сделать процесс управления запасами более эффективным?
Определение правильного количества запасов, в нужном месте, в нужное время по правильным ценам, а также по правильной цене. Это то, что представляет собой управление запасами с точки зрения бизнеса, и может быть определено автоматически нейросетью. Это делается путем объединения наборов данных, разработки модели машинного обучения и непрерывного обучения модели для достижения с течением времени более высоких уровней точности. Результаты модели отражают наиболее оптимальные решения, которые могут быть приняты.
ПримерCoca-Cola использует искусственный интеллект для управления запасами в холодильных шкафах, расположенных в офисах и торговых точках. Нейросеть была обучена распознавать, идентифицировать и подсчитывать расположенные внутри различные продукты Coca-Cola .
AI способен объединить данные подсчета с информацией, полученной в результате прогнозирования спроса и автоматически рассчитать заказ на пополнение запасов. Затем, розничному продавцу предлагается выбор доставки. Также приводится дополнительная информация о прогнозируемом спросе на охладитель с целью предоставления дополнительных услуг и увеличения продаж Coca-Cola .
ВыгодыКлючевыми преимуществами использования искусственного интеллекта в применённой схеме управления запасами являются:
- экономия времени и денег: автоматизируя управление запасами с помощью искусственного интеллекта, можно сэкономить ручной труд и, следовательно, деньги. Владельцы логистических складов Coca-Cola могут сэкономить от 6000 до 72 000 долларов США в зависимости от размера своих запасов.
- повышение масштабируемости: автоматизированное управление запасами позволяет оптовикам быстро реагировать на меняющийся потребительский спрос и увеличивать или уменьшать запасы.
- сокращение ручного труда: благодаря автоматизированным процессам сокращается ручной труд, что приводит к снижению риска человеческих ошибок.
- Доступ к данным в режиме 24/7: постоянное изучение данных инвентаризации дает практические преимущества для получения конкурентного преимущества.
- Предотвращение избыточных и недостаточных запасов: автоматизированное управление запасами обеспечивает эффективное использование складских площадей и знание того, какие продукты необходимо пополнять в нужное время.
ВлияниеЭффективное решение с использованием искусственного интеллекта для управления запасами может принести организации значительную добавленную стоимость. Несколько тематических исследований показывают, что уровни запасов и затраты на хранение могут быть снижены на 20-50%. Кроме того, снижение стоимости доставки на 15-30% может быть достигнуто за счет улучшения понимания уровня запасов в режиме реального времени и запасов в целом. Более того, компании отмечают, что уровень обслуживания и своевременные поставки в полном объеме улучшаются на 10-20% благодаря применению искусственного интеллекта. .
Источник
TradecloudeOne