Искусственный интеллект изменил управление национальным заповедником Kakadu

В 2018 году на территории заповедника Kakadu насчитывалось всего 50 редчайший полулапчатых гусей, а девять месяцев спустя на водно-болотные угодья этого австралийского парка их вернулось уже более 1800.
Microsoft сотрудничает с рейнджерами Национального парка Какаду и национальным научным агентством Австралии CSIRO в рамках новаторской программы, которая применяя искусственный интеллект, современную науку и традиционные знания позволяет решить сложные проблемы управления окружающей средой, ухода за видами животных и местами их обитания.

Управляемые местными рейнджерами беспилотные летательные аппараты производят видеосъёмку в Национальном австралийском парке Какаду. Данные собираются, маркируются и интерпретируются с использованием сочетания местных знаний, искусственного интеллекта Microsoft, искусственного интеллекта CustomVision, что позволяет реализовать адаптивный подход к совместному управлению
Сегодня 80 процентов жизненно важных экосистем планеты и видов, находящихся под угрозой исчезновения, управляются на землях, принадлежащих коренным народам.

Водно-болотные угодья Какаду являются одним из последних убежищ для ряда охраняемых австралийских видов, таких как полулапчатые гуси (magpie geese), количество которых традиционные владельцы считают ключевым показателем "здоровой страны".
Однако, инвазивные растения, такие как параграс (ветвянка тупая), занесенная ранее кормовая культура, которая стала агрессивным и быстрорастущим сорняком в Национальном парке Какаду, вытесняют местные растения и сокращают места обитания полулапчатых гусей.
Национальный парк Какаду представляет собой сложную среду для сбора данных из-за экстремальных погодных условий с регулярными циклонами, наводнениями, а затем засухой.Водные пути парка полны крокодилов; буйволы и дикие свиньи бродят по ландшафту; и есть ограничения на ресурсы для поддержки рейнджеров, которые ранее собирали данные вручную.

Искусственный интеллект Microsoft устраняет необходимость того, чтобы люди с целью подсчитать животных и идентифицировать траву в разных ее состояниях (сожженная, влажная, растущая, мертвая) вручную собирали, а затем просматривали тысячи часов видео .

CustomVisionAI используется для просмотра видео, собранного с беспилотника, и идентификации растений и животных. На данный момент в CustomVisionAI работают две модели, по мере обучения нейросети к ним добавится еще 10.

Результаты и анализ передаются рейнджерам через информационную панель, разработанную в партнерстве с Traditional Owners на основе их культурных ценностей и сезона. Рейнджеры получают доступ к этой информации с мобильного устройства, что позволяет на местах принимать обоснованные решения.

В будущем будут развернуты дополнительные датчики (многополосные / лидары) для сбора большего количества данных и реализации дополнительных возможностей классификации ландшафта и формирования еще большей информации для рейнджеров.

По словам доктора Кэти Робинсон, главного научного сотрудника CSIRO: “Это уникальный проект. Мы позволили ИИ находиться рядом со знаниями коренных народов, чтобы использовать адаптивные подходы к уходу за этой землей."

Партнерство "Здоровая страна" разработало первую в своем роде информационную платформу с открытым исходным кодом, доступную на GitHub для поддержки адаптивного совместного управления на землях коренных народов по всему миру.

Как платформа с открытым исходным кодом, размещенная на GitHub, концепция заключается в том, чтобы этот адаптивный подход к совместному управлению оказал глобальное влияние на сохранение окружающей среды.

Источник CLIMATE LEADERS COALITION