Искусственный интеллект Microsoft устраняет необходимость того, чтобы люди с целью подсчитать животных и идентифицировать траву в разных ее состояниях (сожженная, влажная, растущая, мертвая) вручную собирали, а затем просматривали тысячи часов видео .
CustomVisionAI используется для просмотра видео, собранного с беспилотника, и идентификации растений и животных. На данный момент в CustomVisionAI работают две модели, по мере обучения нейросети к ним добавится еще 10.
Результаты и анализ передаются рейнджерам через информационную панель, разработанную в партнерстве с Traditional Owners на основе их культурных ценностей и сезона. Рейнджеры получают доступ к этой информации с мобильного устройства, что позволяет на местах принимать обоснованные решения.
В будущем будут развернуты дополнительные датчики (многополосные / лидары) для сбора большего количества данных и реализации дополнительных возможностей классификации ландшафта и формирования еще большей информации для рейнджеров.
По словам доктора Кэти Робинсон, главного научного сотрудника CSIRO: “Это уникальный проект. Мы позволили ИИ находиться рядом со знаниями коренных народов, чтобы использовать адаптивные подходы к уходу за этой землей."
Партнерство "Здоровая страна" разработало первую в своем роде информационную платформу с открытым исходным кодом, доступную на GitHub для поддержки адаптивного совместного управления на землях коренных народов по всему миру.
Как платформа с открытым исходным кодом, размещенная на GitHub, концепция заключается в том, чтобы этот адаптивный подход к совместному управлению оказал глобальное влияние на сохранение окружающей среды.
Источник
CLIMATE LEADERS COALITION