Производитель игрушек улучшает складскую логистику

Клиент – популярный производитель игрушек

Задача - Устранение возросших пробелов в управлении складом

Решение: Решения Synlab для искусственного интеллекта


Любой руководитель цепочки поставок знает, насколько важно удовлетворять высокие требования потребителей и заказчиков за счет надежного управления цепочками поставок, что в свою очередь, требует использования высококачественной ИТ-инфраструктуры, инструментов и машин.

Обзор
Даже опытному специалисту в логистике не всегда понятно как распознавать и управлять препятствиями в складской работе. Если не уделять пристального внимание этим основным областям, невозможно повысить скорость и производительность склада. В соответствии с этим, невозможность доступа к данным о цепочке поставок препятствует полному и своевременному видению ситуации, задерживает реагирование на события.

Одновременно широко распространенная интеграция облачных вычислений, когнитивного интеллекта в сочетании с искусственным интеллектом и, не говоря уже об Интернете вещей, позволяет обеспечить цифровую трансформацию отраслей промышленности.

Ключевые проблемы с которыми столкнулся клиент
Популярная компания по производству игрушек импортирует и распространяет свои игрушки в разных частях страны. Главным препятствием для работы склада было поддержание непрерывного рабочего процесса между отделами для удовлетворения высокого спроса на производство и дистрибуцию продукции. Работники столкнулись с трудностями из-за сокращения рабочего времени. В результате это повлияло на бизнес-операции в сфере складской дистрибуции.
Другой рабочий процесс, такой как получение товаров от грузоотправителей и их размещение на месте, столкнулся с серьезными проблемами управления из-за плохого контроля запасов. Это также мешало процессу доставки, который требует приема заказов и выбора заказов из мест хранения для доставки потребителям.

Традиционная инфраструктура была еще одним ключевым препятствием, которое создавало проблемы с обменом данными между отделами. Поскольку их обычные рабочие системы были организованы по заранее разработанным программам, стало понятно, что настало подходящее время для модернизации и перепроектирования своих систем с применением новых технологий.

Дорожная карта для построения стратегии

Первым шагом стало выделение ключевых моментов, которые создавали препятствия для складских операций и были установлены конечные точки для достижения целей.
Стратегия также рассматривала работу с рисками, которые влияют на эффективность работы склада:

• выявление потенциальных рисков
• определение путей устранения этих рисков
• проведение анализа для выявления первопричины

Способ решения проблемы
Для преобразования их рабочего процесса был использован искусственный интеллект. Нейросети были интегрированы в систему мониторинга складов. Как только технология была запущена, она сгенерировала тысячи значений характеристик, основанных на поведении рабочих, месте работы, количестве продуктов и других вещах. Кроме того, были проанализированы различные типы данных, такие как коды товаров, текст и символы. Поскольку система хорошо адаптирована к ИИ, она смогла лучше анализировать рабочий процесс и более эффективно давать задания исполнителям.

Порядок работы системы управления

• Система генерирует задание на работы
• Система генерирует подробные инструкции для рабочих
• Инструкции передаются исполнителям
• Исполнители выполняют работы
• Система проводит контроль выполнения и корректирует рабочие инструкции на основе анализа эффективности выполненных работ.

Результаты
Применение искусственного интеллекта и когнитивных приложений позволило получить сквозную видимость процессов в режиме реального времени. В то же время это расширило возможности организаций по улучшению координации участников производства продукта, что помогло им снизить риски и уменьшить проблемы с подключением среди сотрудников. Решение значительно ускорило реакцию во время любых событий.

Прежде всего, вся рабочая система, интегрированная с искусственным интеллектом, способствовала радикальному изменению их бизнес-операций за счет использования продолжительности работы в правильной пропорции. Это помогло повысить согласованность и скорость управления целым рядом рабочих процессов, включая приемку и комплектацию на производственную площадку со склада и обратно. Благодаря когнитивной аналитике бизнес теперь может принимать более быстрые и точные решения на основе данных, обеспечивая при этом прозрачность рабочего процесса.

Источник SinergyLabs