Все о применении ChatGPT, DeepSeek и других генеративных моделей в промышленности

ChatGPT на гребне популярности. Мы каждый день сталкиваемся с разнообразными новостями про применение этого облачного ИИ в той или иной сфере.
Однако, согласно статистике, применимость ChatGPT и других больших онлайн моделей в производстве отстает от других применений, таких как переводы, генерация контента, обработка сообщений, подготовка презентаций и пр. . Причин этому масса. Мы рассмотрим как потенциал, так и ограничение применимости GPT роботов.

Посмотрите прогноз. Если сейчас первые компании сделали робкие шаги на какие то жалкие 447 млн. долларов, то уже через 5 лет использование генеративных моделей, к которым относится ChatGPT, возрастет в 10 раз. Те люди, которые сейчас войдут в этот рынок, получат возросший в десятки раз бизнес.
И это осторожные прогнозы, которые учитывают все текущие детские болезни генеративных моделей.

Технология генеративных ИИ уже активно применяется в промышленном производстве. Мы подготовили список наиболее часто встречающихся удачных внедрений облачной технологии. Список составлен на Январь 25 года и будет постепенно обновляться.

Благодаря своей сути генеративного искусственного интеллекта, обученного на большом количестве данных, GPT технологии могут дать компаниям-производителям наибольшую пользу для оптимизации своих производственных процессов.

Благодаря таким функциям, как поиск, обобщение и измерение разнообразия, эти боты могут анализировать данные датчиков и прогнозировать будущие результаты. Функция кластеризации и обнаружения аномалий также может помочь выявить отклонения, которые могут указывать на проблемы в процессе.

Используя эти инструменты для изучения данных, производители могут выявлять недостатки и области для улучшения, что приводит к экономии средств и времени, повышению производительности и улучшению качества продукции.

Алгоритмы машинного обучения, используемые ChatGPT, также позволяют боту извлекать уроки из прошлого опыта и принимать более обоснованные решения на основе данных окружающей среды, что еще больше улучшает процесс оптимизации.

В конечном счете, чат-боты на базе GPT способны произвести революцию в обрабатывающей промышленности, способствуя оптимизации процессов и помогая производителям работать более эффективно.

Управление цепочкой поставок (SCM) с помощью искусственного интеллекта уже много лет является классической задачей оптимизации. ChatGPT получил некоторое количество дополнительных возможностей, что увеличивает глубину анализа и точность планирования цепочек поставок.

К структурированным корпоративным данным можно добавить сообщения в социальных сетях, отзывы потребителей и другие текстовые источники информации.

Именно функции анализа неструктурированных данных и кластеризации в ChatGPT, предприятия могут выявлять закономерности и тенденции, которые могут помочь в прогнозировании будущего спроса на продукцию.

Используя эти инструменты, производители могут значительно опережать конкурентов в условиях быстрого развития за счет более глубокого охвата анализируемой информации и скорости реакции на изменившуюся обстановку.

Разнообразные возможности роботов на базе GPT могут сыграть решающую роль в улучшении мониторинга безопасности в обрабатывающей промышленности.

Объединение данных из нескольких источников, таких как визуальные и слуховые датчики, и их анализ с помощью алгоритмов машинного обучения позволяет получить полное представление об условиях безопасности на производственном объекте.

Функции обнаружения аномалий на базе GPT особенно полезны для выявления потенциальных угроз безопасности в режиме реального времени. Например, видеосигналы, звуковые датчики и записи с оборудования могут быть проанализированы одновременно для выявления небезопасных условий, таких как работа работников с машинами без надлежащего защитного снаряжения или нахождение в зонах ограниченного доступа.

GPT-боты способны превентивно обнаруживать назревающие необычные события, такие как неисправности оборудования или опасные условия окружающей среды до того момента как эти угрозы превратились в реальные происшествия.

ChatGPT в промышленности gпредлагает ряд функций для контроля качества которые могут помочь производителям оптимизировать процедуры контроля качества и обеспечить соответствие своей продукции соответствующим стандартам качества.

Производственные данные могут быть проанализированы для выявления закономерностей и тенденций, которые могут указывать на проблемы с качеством. Например, если количество выпускаемых бракованных изделий резко возросло, производственный робот на базе GPT сможет помочь определить, когда возникла проблема и как она развивалась.

Используя эти возможности, производители могут улучшить свои процессы контроля качества и производить товары более высокого качества, что может привести к повышению удовлетворенности и лояльности клиентов.

Одной из передовых функций ChatGPT для производства является возможность обнаружения аномалий, которая использует мощные методы машинного обучения для выявления необычных или аномальных событий в больших наборах данных.

Эта функция имеет множество применений на производстве, включая обнаружение неисправностей оборудования, производственных проблем и других аномалий, которые могут указывать на проблемы с контролем качества или угрозу безопасности.

Изучая типичные шаблоны и поведение данных, производственные роботы, такие как ChatGPT, могут быстро выявлять отклонения от этих шаблонов, что позволяет производителям принимать упреждающие меры для решения проблем контроля качества, минимизации простоев и предотвращения инцидентов, связанных с безопасностью.

Например, производственный робот, подключенный к GPT, может отслеживать данные датчиков оборудования и предупреждать производителей о потенциальных неисправностях, что позволяет им проводить профилактическое обслуживание и ремонт и повышать общую производительность.

В обрабатывающей промышленности хорошее обслуживание клиентов имеет решающее значение, поскольку оно может существенно повлиять на удовлетворенность клиентов, их удержание и общую эффективность бизнеса.

С появлением в ChatGPT передовых функций для производства, таких как ответы на вопросы по фактам, производители могут получить конкурентное преимущество, обеспечивая превосходную поддержку клиентов. чат-боты на производстве используются по-разному, используя такие расширенные функции, как обобщение, поиск, анализ настроений, обработка естественного языка и генерация естественного языка для интерпретации запросов потребителей и предоставления мгновенных, точных и актуальных ответов.

Эта технология позволяет сотрудникам службы поддержки клиентов быстро собирать необходимые данные и давать точные ответы потребителям, повышая качество обслуживания и лояльность клиентов. Например, если у клиента есть запрос об особенностях продукта, производственный робот на базе GPT поможет собрать необходимые данные и предоставит оперативный ответ.

Функция заполнения и генерации текста в ChatGPT может помочь ответить на часто задаваемые вопросы, предоставить рекомендации и устранить проблемы, в том числе в других случаях использования на производстве.

Профессиональная подготовка и просвещение имеют жизненно важное значение в производственном секторе, поскольку они повышают квалификацию и знания работников. Эта подготовка приводит к повышению производительности труда, лояльности сотрудников, улучшению качества продукции и созданию более безопасной рабочей среды.

По мере развития технологий, сотрудники должны быть в курсе самых последних достижений в своей отрасли. GPTроботы могут сами генерировать обучающий контент за счет функций функций поиска, обобщения, анализа настроений, заполнения текста, ведения беседы и генерации текста.

Сгенерированный контент может быть использован для создания интерактивных учебных материалов, которые помогают сотрудникам приобретать новые навыки и быть в курсе последних достижений отрасли.

Уникальная новая возможность, которая возникла с появлением ChatGPT - обучение в режиме реального времени без отрыва от производства. Новые генеративные функции могут подсказать сотруднику более оптимальные способы выполнения своих функций, рассказать что именно нужно поменять в дейстаиях.

Возможности прогнозной аналитики ChatGPT, включаемые такими функциями, как кластеризация, измерение разнообразия и другими, позволяют прогнозировать будущие результаты на основе прошлых данных.

Интеллектуальная аналитика - это мощный инструмент на производстве, который можно использовать для выявления закономерностей и тенденций в данных, прогнозирования будущего спроса и улучшения производственных процессов.
Анализируя производственные данные, производственные роботы, подобные ChatGPT, могут выявлять потенциальные узкие места и оптимизировать производственные процессы для повышения производительности и снижения затрат.
Например, производственные GPT-роботы могут прогнозировать будущий спрос на продукцию, позволяя компаниям соответствующим образом корректировать объемы производства. Это может помочь свести к минимуму отходы и предотвратить перепроизводство, экономя ресурсы и снижая расходы. Кроме того, такие функции, как предиктивная аналитика, могут помочь компаниям выявлять потенциальные проблемы с контролем качества и предотвращать инциденты с безопасностью в будущем.

В целом, возможности прогнозной аналитики ChatGPT могут предоставить производственным компаниям ценную информацию для улучшения их деятельности и повышения конкурентоспособности.

В обрабатывающей промышленности (и не только) отзывы клиентов имеют решающее значение, поскольку они предоставляют ценную информацию о том, как клиенты воспринимают продукты, услуги и бренд компании.

Анализируя отзывы клиентов, производители могут определить области для улучшения, глубже понять потребности и предпочтения своих клиентов и в конечном итоге повысить их удовлетворенность и лояльность. Функция анализа настроений в ChatGPT является мощным инструментом на производстве, поскольку она может автоматически классифицировать отзывы клиентов как положительные, отрицательные или нейтральные на основе настроений, выраженных в тексте.

Эта возможность позволяет производителям быстро и точно оценивать отзывы клиентов, что позволяет им принимать обоснованные решения, улучшающие качество их продукции, услуг и общее качество обслуживания клиентов.

Функция преобразования речи в текст в ChatGPT - это инструмент, который может помочь в процессах контроля качества в обрабатывающей промышленности. С помощью технологии автоматического распознавания речи (ASR) он может преобразовывать устную обратную связь в письменный текст, который затем может быть проанализирован и использован для принятия решений.
Эта функция позволяет производителям получать и оценивать устные отзывы сотрудников и клиентов, предоставляя ценную информацию о разработке продукта, производстве и улучшении обслуживания клиентов. Кроме того, методы обработки естественного языка наряду с анализом настроений могут быть использованы для анализа настроений и эмоций, выраженных в отзывах, что помогает производителям понять потребности и мнения своих клиентов.

Примечание редактора:
Удивлены этой функцией?
Мы тоже были удивлены и дважды проверили - не является ли эта ТОП позицией частной выдумкой авторов. Но нет, она присутствует во многих аналитических материалах. И вот, мы представили себе высказывания Дяди Васи по поводу работы заедающей шестерни, включающие анализ истории создания этой самой шестерни, юбки бухгалтерши Марии, родителей директора фабрики и подробные рекомендации Трампу как вести внешнюю политику.

И вот, эта рекомендация попадает Трампу, который ну точно ChatGPT использует. Прогресс!

В этой статье мы рассматриваем специфические ограничения использования ChatGPT именно для предприятий и особенно из РФ. Статей об общих ограничений в интернете много, однако, никто не рассматривает особенности онлайн моделей в разрезе потребностей производственных предприятий в стране, находящейся под санкциями.

Разработчики OpenAI сообщают, что переданная при общении с ChatGPT информация не является полностью конфиденциальной. Это происходит потому, что те данные, которые вы передали в ChatGPT используются в обучении всех чатботов (исключение составляет тарифный план Enterpise) . И, т.к. у ChatGPT нет полного понимания какая же информация является конфиденциальной, результаты анализа или даже части ваших данных могут случайно (или не случайно) всплыть при ответе соответствующе настроенного чатбота.

Что это означает для производителя?
Если вы обладаете ноухау или работаете с секретными производствами - ChatGPT не ваш выбор. Более того, обмен данными через интернет в таких производствах наверняка запрещен протоколами безопасности, ровно как и передача каких либо значимых данных о производстве в третьи руки, которыми в данном случае являются OpenAI и правительство США,

Однако, для малых производств, создающих простые обычные продукты ChatGpt может оказаться приемлемым выбором.

ApenAI полностью следует политике Соединенных Штатов Америки. Частные лица из России оплачивать через посредников некоторые ресурсы ChatGPT (кроме тарифа Enterpise), но это не касается предприятий, желающих платить за сервис с официальных счетов.

Известно, что многие бизнесмены имеют партнеров за рубежом или даже свои собственные зарубежные счета. НО! Потоки информации тоже отслеживаются и активное использование производством ресурсов ChatGPT с IP адресов РФ легко может быть отслежено и прекращено, ваши лицевые счета могут быть заблокированы.

Не стоит надеяться что в будущем политика США в области ограничений использования ИИ своими оппонентами изменится в сторону смягчения. Уже ясно сообщено (см. действия Трампа в первый день после вступления в должность президента), что власти США считают достижения в области искусственного интеллекта своим основным преимуществом на сейчас и ближайшее будущее. Даже перспектива снятия санкций не позволяет думать что они откроют серьезным предприятиям беспрепятственный доступ к технологиям продвинутого ИИ.

И наоборот,
если вы маленькая компания, вы можете легко обойти санкции и использовать ChatGPT в своей работе не особо опасаясь блокировки.

Выделяемая вам для работы мощность зависит от тарифного плана. Максимальные тарифы выделяют действительно много ресурсов, хотя не бесконечное количество. Максимальный тариф поддерживает размер запроса в 32k токенов (В среднем один токен состоит из 3—4 символов, изображение 2048 x 4096 в "весит" — 1105 токенов).

Многие пользователи жалуются как на низкую производительность так и на плавающую скорость исполнения запросов, зависящую от текущей загрузки. При подключении по API такие скачки тоже присутствуют, но связаны они с постоянной миграцией версий ChatGPT - каждая следующая версия имеет хороший шанс существенно снизить скорость обработки ваших запросов.

Чем это грозит производству? Если у вас запрос на обработку данных без жестких требований к времени обработки - смело используем. С точки зрения человека - плюс-минус 30 секунд не существенное отставание.
А что если это производственная линия с обработкой десятки (сотни) операций в секунду? А если у вас большой по размеру запрос (например изображение высокого разрешения)?

Следовательно, даже если вы решитесь использовать работу ChatGPT для анализа работы производительных линий, рассчитывайте запас производительности (по тарифу).

API ChatGPT не поддерживает параллельности запросов. Другими словами, если вы сделали запрос, то должны дождаться ответа сервиса и только затем делать следующий запрос.
Проблема имеет решение через генерацию дополнительных потоков в пределах одного эккаунта ( asynchronous HTTP calls ). Таким образом, вы можете динамически создавать несколько потоков запросов. Как таковых, ограничений на количество запросов нами не обнаружено, однако, вы должны понимать что выделенная вам по подписке мощность распределяется между потоками. Большое количество потоков может существенно снизить скорость обработки каждого отельного запроса.